Last updated
ইউনিট ২: ডেটা এবং বিশ্লেষণ (ICT) পার্ট ৮: ডেটাবেজ এবং এর ব্যবহারিক দিক
এই ভিডিওতে আমরা শিখবো ডেটাবেজ কী, এর বিভিন্ন উপাদান, ধরণ, এবং কীভাবে এটি কাজ করে। পাশাপাশি SQL কোয়েরি ও Access ডেটাবেজের ব্যবহারিক ডেমো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
ডেটাবেজ হলো একটি সংগঠিত তথ্যের সংগ্রহস্থল, যেখানে তথ্য সিস্টেমেটিকভাবে সংরক্ষণ করা হয়।
এটি ব্যবহারকারীদের দ্রুত তথ্য খুঁজে পাওয়া এবং ব্যবস্থাপনা করতে সহায়তা করে।
উদাহরণ: ব্যাংকের গ্রাহকের তথ্য, ই-কমার্স সাইটের পণ্য তালিকা।
তথ্যের টেবিল (Tables):
ডেটা সংগ্রহের মূল কাঠামো।
উদাহরণ: একটি টেবিলে গ্রাহকের নাম, ফোন নম্বর, ঠিকানা ইত্যাদি থাকতে পারে।
ফিল্ড (Fields):
টেবিলের প্রতিটি কলাম।
উদাহরণ: "Name," "Phone," "Email"।
রেকর্ড (Records):
টেবিলের প্রতিটি সারি, যা একটি নির্দিষ্ট তথ্যকে উপস্থাপন করে।
কোয়েরি (Queries):
ডেটা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ: "কোন গ্রাহকরা গত মাসে পণ্য কিনেছেন?"
রিলেশনাল ডেটাবেজ (Relational Database):
ডেটা টেবিল আকারে সংরক্ষণ করা হয়।
উদাহরণ: MySQL, PostgreSQL।
নন-রিলেশনাল ডেটাবেজ (Non-Relational Database):
ডেটা টেবিল আকারে না থেকে JSON বা ডকুমেন্ট আকারে থাকে।
উদাহরণ: MongoDB।
দ্রুত তথ্য খুঁজে পাওয়া:
বিশাল পরিমাণ ডেটার মধ্যেও দ্রুত অনুসন্ধান।
ডেটা সংরক্ষণ ও সুরক্ষা:
তথ্যের নিরাপত্তা নিশ্চিত করে।
ডেটার অর্গানাইজেশন:
তথ্য গুছিয়ে সংরক্ষণ।
একাধিক ব্যবহারকারীর সমর্থন:
একই সময়ে একাধিক ব্যবহারকারী তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে।
SQL (Structured Query Language) হলো ডেটাবেজের সাথে যোগাযোগের জন্য ব্যবহৃত একটি ভাষা।
উদাহরণ:
ডেটা দেখার জন্য:
SELECT * FROM customers;
ডেটা যুক্ত করার জন্য:
INSERT INTO customers (name, phone) VALUES ('Rahim', '0123456789');
ডেটা আপডেট করার জন্য:
UPDATE customers SET phone='01987654321' WHERE name='Rahim';
Microsoft Access:
একটি সহজ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট টুল।
ডেমোতে দেখানো হয়েছে:
নতুন টেবিল তৈরি করা।
ডেটা যোগ করা এবং রেকর্ড আপডেট করা।
কোয়েরি চালিয়ে তথ্য অনুসন্ধান করা।
ডেটাবেজ কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে।
SQL ব্যবহার করে ডেটাবেজ পরিচালনার প্রাথমিক কৌশল।
Access ডেটাবেজ দিয়ে হাতে-কলমে ডেটা পরিচালনা।