Last updated
ইউনিট ২: ডেটা এবং বিশ্লেষণ (ICT) পার্ট ৬: তথ্য সংগ্রহ, প্রসেসিং, এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন
এই ভিডিওতে আলোচনা করা হয়েছে কিভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হয়, তা প্রসেস করা হয় এবং ভিজ্যুয়াল চার্টের মাধ্যমে তা উপস্থাপন করা হয়। জরিপ, পর্যবেক্ষণ এবং ইন্টারভিউর মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ এবং তা থেকে অর্থবহ ফলাফল তৈরি করার প্রক্রিয়া এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
তথ্য সংগ্রহের বিভিন্ন উৎস:
জরিপ (Survey):
নির্দিষ্ট প্রশ্ন তৈরি করে অনেক মানুষের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ।
উদাহরণ: গ্রাহক সন্তুষ্টি জরিপ।
পর্যবেক্ষণ (Observation):
কোনো নির্দিষ্ট ঘটনার উপর সরাসরি নজরদারি।
উদাহরণ: দোকানে গ্রাহকের আচরণ পর্যবেক্ষণ।
ইন্টারভিউ (Interview):
ব্যক্তিগত প্রশ্নোত্তরের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ।
উদাহরণ: গবেষণা কাজে বিশেষজ্ঞদের মতামত নেওয়া।
ডেটা সংগঠিত করা:
তথ্য গঠনমূলকভাবে সংরক্ষণ।
উদাহরণ: Excel বা Google Sheets-এ টেবিল তৈরি।
ডেটা বিশ্লেষণ:
তথ্য থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার বের করা।
উদাহরণ: সার্ভের ফলাফল থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়া।
চার্ট ডেটাকে সহজ এবং দ্রুত বোঝার জন্য সহায়ক।
লাইন চার্ট (Line Chart):
সময়ের সাথে পরিবর্তন দেখানোর জন্য।
উদাহরণ: বিক্রয়ের সময়ভিত্তিক গ্রাফ।
বার চার্ট (Bar Chart):
বিভিন্ন বিভাগের তুলনা করার জন্য।
উদাহরণ: বিভিন্ন পণ্যের বিক্রয় তুলনা।
পাই চার্ট (Pie Chart):
একটি পূর্ণ সেটের অংশগুলো দেখানোর জন্য।
উদাহরণ: বাজেটের বিভাগীয় বন্টন।
তথ্য সহজে বোঝা যায়।
দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।
প্রেজেন্টেশনে আকর্ষণীয়তা বাড়ায়।
তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি (জরিপ, পর্যবেক্ষণ, ইন্টারভিউ)।
ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণের মৌলিক ধাপ।
লাইন চার্ট, বার চার্ট, এবং পাই চার্ট কীভাবে ডেটা উপস্থাপন করে।