রিভিশন ও জ্ঞান যাচাই

MCQ - Practice Questions

1. কম্পিউটার বিজ্ঞানের মূল ভিত্তি কী? a. ডেটা বিশ্লেষণ b. অ্যালগরিদম c. প্রোগ্রামিং ভাষা d. উপরের সবগুলো

2. নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রধান তিনটি স্তর কী? a. ইনপুট, আউটপুট, ফিডব্যাক b. ইনপুট, হিডেন, আউটপুট c. হিডেন, ট্রেনিং, টেস্টিং d. ইনপুট, প্রসেসিং, ক্লাসিফিকেশন

3. ANN (Artificial Neural Network) কোথায় ব্যবহৃত হয়? a. ছবি চেনা b. সাধারণ ডেটা প্রসেসিং c. ভাষা অনুবাদ d. স্বয়ংক্রিয় গাড়ি

4. RNN (Recurrent Neural Network) কী ধরনের ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ? a. চিত্র ডেটা b. ধারাবাহিক ডেটা c. শব্দ প্রসেসিং d. তথ্য পুনরুদ্ধার

5. GRU-এর বিশেষ বৈশিষ্ট্য কী? a. এটি LSTM-এর একটি সরল সংস্করণ b. এটি শুধুমাত্র চিত্র বিশ্লেষণ করে c. এটি দ্রুত এবং শক্তিশালী d. a এবং c উভয়ই

6. GPT-4 কী? a. একটি মাল্টিমোডাল মডেল b. একটি বড় ভাষা মডেল c. একটি ছবি চেনার মডেল d. একটি রিইনফোর্সমেন্ট মডেল

7. জেনারেটিভ এআই-এর প্রধান বৈশিষ্ট্য কী? a. তথ্য সংরক্ষণ b. নতুন কনটেন্ট তৈরি করা c. পুরোনো ডেটা বিশ্লেষণ করা d. দ্রুত কাজ করা

8. NLP-এর কাজ কী? a. মানুষের ভাষা বোঝা এবং প্রক্রিয়াকরণ b. ডেটা থেকে প্যাটার্ন খুঁজে বের করা c. প্রোগ্রামিং ভাষা তৈরি করা d. AI মডেল তৈরি করা

9. LLM-এর ব্যবহার কোথায় দেখা যায়? a. গল্প লেখা b. ভাষা অনুবাদ c. চ্যাটবট তৈরি d. উপরের সবগুলো

10. ট্রান্সফরমার মডেলের মূল বৈশিষ্ট্য কী? a. সিকোয়েন্সাল প্রসেসিং b. প্যারালাল প্রসেসিং c. রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং d. মাল্টি-লেয়ার প্রসেসিং

Correct Answers

1. d

2. b

3. b

4. b

5. d

6. b

7. b

8. a

9. d

10. b